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=== bool check_non_participation(p_id, lvl, _pos) === === check_non_participation ===
'''
bool check_non_participation(p_id, lvl, _pos)'''
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 * Prepara ''waiting_answer'' = new !WaitingAnswer(null, (lvl,_pos) come PeerTupleGNode con top = lvl+1). ~-Il fatto che l'istanza di IPeersRequest è a null fa in modo che i metodi remoti che ricevono le notifiche si comportano in modo adeguato. Sostanzialmente dovrebbe cambiare solo il fatto che quando si riceve la segnalazione di get_request si risponde sempre con l'eccezione !PeersUnknownMessageError, ache se si è potuto recuperare l'istanza di !WaitingAnswer. Sull'istanza di !WaitingAnswer viene poi valorizzato il membro response con qualcosa diverso da ''null'' solo per indicare che il g-nodo partecipa.-~  * Prepara ''waiting_answer'' = new !WaitingAnswer(null, (lvl,_pos) come PeerTupleGNode con top = lvl+1). ~-Il fatto che l'istanza di IPeersRequest è a null fa in modo che i metodi remoti che ricevono le notifiche si comportano in modo adeguato. Sostanzialmente dovrebbe cambiare solo il fatto che quando si riceve la segnalazione di get_request si risponde sempre con l'eccezione !PeersUnknownMessageError, anche se si è potuto recuperare l'istanza di !WaitingAnswer. Sull'istanza di !WaitingAnswer viene poi valorizzato il membro response con qualcosa diverso da ''null'' solo per indicare che il g-nodo partecipa.-~
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=== void publish_my_participation(p_id) === === publish_my_participation ===
'''
void publish_my_participation(p_id)'''
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=== void set_participant(int p_id, PeerTupleGNode gn) === === set_participant ===
'''
void set_participant(int p_id, PeerTupleGNode gn)'''
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== Algoritmo di mantenimento di un database distribuito ==
=== bool begin_replica(q, p_id, x̄, r, timeout_exec, out IPeersResponse? resp, out IPeersContinuation cont) ===
== Algoritmi per il mantenimento di un database distribuito ==
=== Per migliorare la persistenza dei dati ===
'''
bool begin_replica(q, p_id, x̄, r, timeout_exec, out IPeersResponse? resp, out IPeersContinuation cont)'''
Line 125: Line 129:
=== bool next_replica(IPeersContinuation cont, out IPeersResponse? resp) === '''bool next_replica(IPeersContinuation cont, out IPeersResponse? resp)'''
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 * Se si riceve l'eccezione !PeersNoParticipantsInNetworkError:
  * Return False.
 * Se si riceve l'eccezione !PeersNoParticipantsInNetworkError o !PeersDatabaseError:
  * Return False. L'eccezione !PeersDatabaseError va vista come "OUT_OF_MEMORY" essendo la replica una operazione di sovrascrittura o inserimento.
Line 138: Line 142:
=== void ttl_db_begin() ===
 * Quando il bootstrap è completo, la classe !PeerService del servizio ''p'' fa queste operazioni:
  * Istanzia un timer ''timer_non_exhaustive'' che scade dopo il TTL.
  * Crea una lista vuota di chiavi cancellate su richiesta, ''removed_keys''.
  * Crea una mappa vuota di chiavi in corso di recupero associate ad un canale di comunicazione tra tasklet, ''retrieving_keys''.
  * Prepara la richiesta ''r'' che dice "send_keys()".
  * '''Nota''': chi riceve una richiesta "send_keys()" risponde subito con tutte le chiavi ''k'' ∈ ''my_records.keys''.
  * Prepara una tupla ''tuple_n'' con tutte le sue posizioni da 0 a ''levels'' - 1.
  * Try:
   * ''respondant'' = null.
   * Esegue ''ret = contact_peer(p_id, tuple_n, r, timeout_exec, True, out respondant)''.
   * Per ogni chiave ''k'' in ''ret'':
    * Se ''k'' ∉ ''my_records.keys'' '''e''' ''k'' ∉ ''removed_keys'' '''e''' ''k'' ∉ ''retrieving_keys.keys'':
     * # Non sa nulla di ''k''.
     * Se dist(h~-,,p,,-~(k), n) < dist(h~-,,p,,-~(k), respondant):
      * Avvia il recupero di ''k''.
      * Attendi qualche istante per non gravare sulle prestazioni della rete.
   * Calcola ''l_n0'' = livello del massimo distinto g-nodo di ''respondant''.
   * Calcola ''p_n0'' = posizione del massimo distinto g-nodo di ''respondant''.
   * Prepara una tupla ''tuple_n'' con tutte le sue posizioni da 0 a ''l_n0'' inclusi.
   * Prepara ''exclude_tuple_list'' = [] una lista di istanze di tuple globali nel g-nodo di ricerca di livello ''l_n0'' + 1.
   * Per ''i'' da 0 a ''gsize[l_n0]'' - 1: Se ''i'' ≠ ''p_n0'': Metti in ''exclude_tuple_list'' il g-nodo (''l_n0'', ''i'').
   * Metti in ''exclude_tuple_list'' il nodo ''respondant''.
   * While la memoria destinata da ''n'' al servizio ''p'' non è esaurita (considerando ''my_records.size'' + ''retrieving_keys.size''):
    * Attendi qualche istante per non gravare sulle prestazioni della rete.
    * Esegue ''ret = contact_peer(p_id, tuple_n, r, timeout_exec, True, out respondant, exclude_tuple_list)''.
    * Per ogni chiave ''k'' in ''ret'':
     * Se ''k'' ∉ ''my_records.keys'' '''e''' ''k'' ∉ ''removed_keys'' '''e''' ''k'' ∉ ''retrieving_keys.keys'':
      * # Non sa nulla di ''k''.
      * Se dist(h~-,,p,,-~(k), n) < dist(h~-,,p,,-~(k), respondant):
       * Avvia il recupero di ''k''.
       * Attendi qualche istante per non gravare sulle prestazioni della rete.
    * Metti in ''exclude_tuple_list'' il nodo ''respondant''.
  * Se riceve !PeersNoParticipantsInNetworkError:
   # L'algoritmo termina.

=== IPeersResponse ttl_db_got_request(IPeersRequest r, Object k) throws !PeersRefuseExecutionError ===
 * Quando riceve una richiesta ''r'' per la chiave ''k'', la classe !PeerService del servizio ''p'' fa queste operazioni:
  * Se ''timer_non_exhaustive'' '''non''' è espirato:
   * Se ''k'' ∈ ''my_records.keys'':
    * Se ''r'' è di scrittura (o di lettura+scrittura) e prevede la cancellazione di ''k'':
     * Elabora normalmente la richiesta ''r'', rimuovendo l'elemento da ''my_records''.
     * Mette ''k'' in ''removed_keys''.
     * # L'algoritmo termina.
    * Altrimenti:
     * Elabora normalmente la richiesta ''r'', non sono previste variazioni in ''my_records.keys''.
     * # L'algoritmo termina.
   * Altrimenti-Se ''k'' ∈ ''removed_keys'':
    * Se ''r'' è di lettura o lettura+scrittura:
     * Restituisce al richiedente l'eccezione NOT_FOUND.
     * # L'algoritmo termina.
    * Altrimenti:
     * # ''r'' è di scrittura:
     * Rimuove ''k'' da ''removed_keys''.
     * Se la memoria destinata da ''n'' al servizio ''p'' non è esaurita (considerando ''my_records.size'' + ''retrieving_keys.size''):
      * Elabora normalmente la richiesta ''r'', aggiungendo un record in ''my_records[k]''.
      * # L'algoritmo termina.
     * Altrimenti:
      * Resetta il tempo di ''timer_non_exhaustive'' a TTL.
      * Rifiuta di elaborare ''r'' (perché ''out of memory'').
      * # L'algoritmo termina.
   * Altrimenti-Se ''k'' ∈ ''retrieving_keys.keys'':
    * Se ''r'' è di sola lettura:
     * Rifiuta di elaborare ''r'' (perché ''non esaustivo'').
     * # L'algoritmo termina.
    * Altrimenti:
     * # ''r'' è di scrittura o lettura+scrittura:
     * Attende di ricevere una comunicazione dal canale ''retrieving_keys[k]''.
     * Se ''r'' prevede una lettura prima della scrittura:
      * Se ''k'' ∉ ''my_records.keys'':
       * # Il nodo non ha il record ancora.
       * Mette ''k'' in ''removed_keys''.
       * Restituisce al richiedente l'eccezione NOT_FOUND.
       * # L'algoritmo termina.
      * Altrimenti:
       * Elabora normalmente la richiesta ''r''.
       * # L'algoritmo termina.
     * Altrimenti:
      * Elabora normalmente la richiesta ''r''.
      * # L'algoritmo termina.
   * Altrimenti:
    * # Non sa nulla di ''k''.
    * Se la memoria destinata da ''n'' al servizio ''p'' non è esaurita (considerando ''my_records.size'' + ''retrieving_keys.size''):
     * Mette un nuovo canale in ''retrieving_keys[k]''.
     * In una nuova tasklet:
      * Avvia il recupero di ''k''.
    * Resetta il tempo di ''timer_non_exhaustive'' a TTL.
    * Rifiuta di elaborare ''r'' (perché ''non esaustivo'').
    * # L'algoritmo termina.
  * Altrimenti:
   * # È ''esaustivo''.
   * Svuota la lista ''removed_keys''.
   * Se ''k'' ∈ ''my_records.keys'':
    * Elabora normalmente la richiesta ''r''.
    * # L'algoritmo termina.
   * Altrimenti:
    * Se ''r'' è di sola lettura o di lettura+scrittura:
     * Restituisce al richiedente l'eccezione NOT_FOUND.
     * # L'algoritmo termina.
    * Altrimenti:
     * # ''r'' è di scrittura:
     * Se la memoria destinata da ''n'' al servizio ''p'' non è esaurita (considerando ''my_records.size'' + ''retrieving_keys.size''):
      * Elabora normalmente la richiesta ''r'', aggiungendo un record in ''my_records[k]''.
      * # L'algoritmo termina.
     * Altrimenti:
      * Resetta il tempo di ''timer_non_exhaustive'' a TTL.
      * Rifiuta di elaborare ''r'' (perché ''out of memory'').
      * # L'algoritmo termina.

=== internal void ttl_db_retrieve_record(Object k) ===
 * Quando vuole recuperare il record per la chiave ''k'', la classe !PeerService del servizio ''p'' fa queste operazioni:
  * Prepara la richiesta ''r'' che dice "wait_then_send_record(k)".
  * '''Nota''': chi riceve una richiesta "wait_then_send_record(k)" la tratta come una normale richiesta di sola lettura per la chiave ''k'', a parte l'attesa.
  * Try:
   * Esegue ''ret = contact_peer(p_id, peer_tuple(k), r, timeout_exec, True, out respondant)''.
   * Se ''ret'' = !NotFoundError:
    * Se ''k'' ∉ ''removed_keys'':
     * Aggiunge ''k'' a ''removed_keys''.
    * Atomicamente (senza schedulare altre tasklet) invia un messaggio a tutti quelli che sono in attesa su ''retrieving_keys[k]'' e rimuove ''k'' da ''retrieving_keys''.
   * Altrimenti:
    * Scrive ''ret'' in ''my_records[k]''.
    * Rimuove ''k'' da ''removed_keys'', se c'era.
    * Atomicamente (senza schedulare altre tasklet) invia un messaggio a tutti quelli che sono in attesa su ''retrieving_keys[k]'' e rimuove ''k'' da ''retrieving_keys''.
  * Se riceve !PeersNoParticipantsInNetworkError:
   * Se ''k'' ∉ ''removed_keys'':
    * Aggiunge ''k'' a ''removed_keys''.
   * Atomicamente (senza schedulare altre tasklet) invia un messaggio a tutti quelli che sono in attesa su ''retrieving_keys[k]'' e rimuove ''k'' da ''retrieving_keys''.
  * Se riceve !PeersRefuseExecutionError:
   * Se ''k'' ∉ ''removed_keys'':
    * Aggiunge ''k'' a ''removed_keys''.
   * Atomicamente (senza schedulare altre tasklet) invia un messaggio a tutti quelli che sono in attesa su ''retrieving_keys[k]'' e rimuove ''k'' da ''retrieving_keys''.

=== void fixed_keys_db_begin(List<Object> K) ===
 * Quando il bootstrap è completo, la classe !PeerService del servizio ''p'' fa queste operazioni:
  * Crea una lista vuota di chiavi ''k'' di cui il recupero è ancora da iniziare, ''not_started_keys''.
  * Crea una mappa vuota di chiavi ''k'' in corso di recupero associate ad un canale di comunicazione tra tasklet, ''retrieving_keys''.
  * Per ogni chiave ''k'' nell'insieme completo ''K'':
   * Aggiunge ''k'' a ''not_started_keys''.
  * Per ogni chiave ''k'' nell'insieme completo ''K'':
   * Sia ''respondant'' il detentore corrente di ''k''. Lo trova con una chiamata a contact_peer in cui non chiede nulla.
   * Se dist(h~-,,p,,-~(k), n) < dist(h~-,,p,,-~(k), respondant):
    * Mette un nuovo canale in ''retrieving_keys[k]''.
    * In una nuova tasklet:
     * Avvia il recupero di ''k''.
    * Rimuove ''k'' da ''not_started_keys''.
    * Opzionalmente, a seconda di quante sono le chiavi, attendi qualche istante per non gravare sulle prestazioni della rete.
   * Altrimenti:
    * Rimuove ''k'' da ''not_started_keys''.

=== IPeersResponse fixed_keys_db_got_request(IPeersRequest r, Object k) throws !PeersRefuseExecutionError ===
 * Quando riceve una richiesta ''r'' per la chiave ''k'', la classe !PeerService del servizio ''p'' fa queste operazioni:
  * Se k ∈ not_started_keys:
   * Rifiuta di elaborare ''r'' (perché ''non esaustivo'').
  * Se k ∈ retrieving_keys.keys:
   * Se ''r'' è di sola lettura:
    * Rifiuta di elaborare ''r'' (perché ''non esaustivo'').
    * # L'algoritmo termina.
   * Altrimenti:
    * # ''r'' è di scrittura:
    * Attende di ricevere una comunicazione dal canale ''retrieving_keys[k]''.
    * Elabora normalmente la richiesta ''r''.
    * # L'algoritmo termina.
  * Altrimenti:
   * Elabora normalmente la richiesta ''r''.
   * # L'algoritmo termina.

=== internal void fixed_keys_db_retrieve_record(Object k) ===
 * Quando vuole recuperare il record per la chiave ''k'', la classe !PeerService del servizio ''p'' fa queste operazioni:
  * Prepara la richiesta ''r'' che dice "wait_then_send_record(k)".
  * '''Nota''': chi riceve una richiesta "wait_then_send_record(k)" la tratta come una normale richiesta di sola lettura per la chiave ''k'', a parte l'attesa.
  * Try:
   * Esegue ''ret = contact_peer(p_id, peer_tuple(k), r, timeout_exec, True, out respondant)''.
   * Scrive ''ret'' in ''my_records[k]''.
  * Se riceve !PeersNoParticipantsInNetworkError oppure !PeersRefuseExecutionError:
   * Valorizza ''my_records[k]'' con un appropriato default.
  * Atomicamente (senza schedulare altre tasklet) invia un messaggio a tutti quelli che sono in attesa su ''retrieving_keys[k]'' e rimuove ''k'' da ''retrieving_keys''.
=== Per garantire la coerenza dei dati ===
Per garantire la coerenza dei dati e gestire l'esaustività e le limitazioni di memoria dei singoli nodi, gli algoritmi sviluppati sono illustrati nei seguenti documenti:
 * [[Netsukuku/ita/docs/ModuloPeers/DatabaseTTL|Database con un Time To Live]]
 * [[Netsukuku/ita/docs/ModuloPeers/DatabaseFixedKeys|Database a chiavi fisse]]

Modulo PeerServices - Appunti - Algoritmi 2 / 2

Algoritmo di rilevamento di non partecipazione

check_non_participation

bool check_non_participation(p_id, lvl, _pos)

  • In questo algoritmo non ci interessa sapere se un g-nodo partecipa, ma solo se è possibile dire con certezza che esso non partecipa. In caso di incertezza l'algoritmo restituisce False.
  • Produci = la tupla x̄0·x̄1·...·x̄lvl-1 dove x̄i = 0 per ogni i. La tupla identifica un indirizzo a caso all'interno del g-nodo g = (lvl, _pos). Se lvl = 0 allora x̄ è null.

  • Produci n = make_tuple_node(new HCoord(0, pos[0]), lvl+1) , cioè la tupla n0·n1·...·nlvl. La tupla che identifica il nodo corrente nel g-nodo di livello lvl+1 in cui il messaggio si muoverà.

  • m’ = new PeerMessageForwarder.

  • m’.n = n.

  • m’.x̄ = x̄.

  • m’.lvl = lvl.

  • m’.pos = _pos.

  • m’.p_id = p_id.

  • m’.msg_id = un identificativo generato a caso per questo messaggio.

  • Calcola timeout_instradamento = f ( map_paths.i_peers_get_nodes_in_my_group(lvl + 1) ).

  • Prepara waiting_answer = new WaitingAnswer(null, (lvl,_pos) come PeerTupleGNode con top = lvl+1). Il fatto che l'istanza di IPeersRequest è a null fa in modo che i metodi remoti che ricevono le notifiche si comportano in modo adeguato. Sostanzialmente dovrebbe cambiare solo il fatto che quando si riceve la segnalazione di get_request si risponde sempre con l'eccezione PeersUnknownMessageError, anche se si è potuto recuperare l'istanza di WaitingAnswer. Sull'istanza di WaitingAnswer viene poi valorizzato il membro response con qualcosa diverso da null solo per indicare che il g-nodo partecipa.

  • waiting_answer_map[m’.msg_id] = waiting_answer.

  • IPeersManagerStub gwstub

  • IPeersManagerStub? failed = null

  • While True:
    • Try:
      • Calcola gwstub = map_paths.i_peers_gateway(lvl, _pos, null, failed)
    • Se riceve l'eccezione PeersNonexistentDestinationError:

      • Restituisci True. Rimuovi waiting_answer_map[m’.msg_id]. Termina algoritmo.
    • Try:
      • Esegue gwstub.forward_peer_message(m’).
    • Se riceve StubError o DeserializeError:

      • failed = gwstub.
      • Continua con la prossima iterazione del ciclo.
    • Esci dal ciclo.
  • Try:
    • Sta in attesa su waiting_answer.ch per max timeout_instradamento.
    • Se waiting_answer.exclude_gnode ≠ null:
      • Restituisce False. Rimuovi waiting_answer_map[m’.msg_id]. Termina algoritmo.
    • Altrimenti-Se waiting_answer.non_participant_gnode ≠ null:
      • # significa che abbiamo ricevuto notizia di un gnodo non partecipante.
      • waiting_answer.non_participant_gnode è un PeerTupleGNode che rappresenta un g-nodo h dentro il mio g-nodo di livello top.

      • Se è visibile nella mia mappa, cioè se (lvl,top) non partecipa:
        • Restituisci True. Rimuovi waiting_answer_map[m’.msg_id]. Termina algoritmo.
      • Altrimenti:
        • Restituisce False. Rimuovi waiting_answer_map[m’.msg_id]. Termina algoritmo.
    • Altrimenti-Se waiting_answer.response ≠ null:
      • # significa che abbiamo ricevuto il contatto e che lvl,_pos partecipa.
      • Restituisce False. Rimuovi waiting_answer_map[m’.msg_id]. Termina algoritmo.
    • Altrimenti:
      • # significa che abbiamo ricevuto un nuovo valore in waiting_answer.min_target.
      • Restituisce False. Rimuovi waiting_answer_map[m’.msg_id]. Termina algoritmo.
  • Se riceve l'eccezione TimeoutError:

    • # dobbiamo trattare waiting_answer.min_target come da escludere.
    • Restituisce False. Rimuovi waiting_answer_map[m’.msg_id]. Termina algoritmo.

Algoritmo di divulgazione della partecipazione

publish_my_participation

void publish_my_participation(p_id)

  • gn = make_tuple_gnode(new HCoord(0, pos[0]), levels). La tupla n0·n1·...·nlevels-1, che identifica il nodo corrente nella rete.

  • tempo_attesa = 300 secondi.

  • iterazioni = 5.

  • While True (per sempre):
    • Se iterazioni > 0:

      • Decrementa iterazioni di 1.
    • Altrimenti:
      • tempo_attesa = 1 giorno + random(1..24*60*60) secondi.
    • Prepara un IPeersMissingArcHandler missing_handler che in caso di invocazione esegua:

      • Calcola tcp_stub = neighbors_factory.i_peers_get_tcp(missing_arc).
      • Try:
        • tcp_stub.set_participant(p_id, gn).
      • Se riceve StubError o DeserializeError:

        • Ignora.
    • Calcola br_stub = neighbors_factory.i_peers_get_broadcast(missing_handler).
    • Try:
      • br_stub.set_participant(p_id, gn).
    • Se riceve StubError o DeserializeError:

      • Ignora.
    • Aspetta tempo_attesa.

set_participant

void set_participant(int p_id, PeerTupleGNode gn)

  • E' già stata istanziata lista_recenti un ArrayList di HCoord.

  • Se services.has_key(p_id) AND NOT services[p_id].p_is_optional:
    • Ignora il messaggio. Algoritmo termina.
  • int case, HCoord ret.

  • Calcola convert_tuple_gnode(gn, out case, out ret).
  • Se case = 1:
    • Cioè gn rappresenta un mio g-nodo.
    • Ignora il messaggio. Algoritmo termina.
  • Altrimenti:
    • Cioè gn rappresenta un g-nodo a cui io non appartengo, ed ho già calcolato in ret il g-nodo visibile nella mia topologia in cui gn si trova.
    • Se ret ∈ lista_recenti:
      • Ignora il messaggio. Algoritmo termina.
    • Altrimenti:
      • lista_recenti.add(ret).
      • Se NOT participant_maps.has_key(p_id):
        • participant_maps[p_id] = new ParticipantMap().

      • participant_maps[p_id].participant_list.add(ret).
      • ret_gn = make_tuple_gnode(ret, levels)

      • Prepara un IPeersMissingArcHandler missing_handler che in caso di invocazione esegua:

        • Calcola tcp_stub = neighbors_factory.i_peers_get_tcp(missing_arc).
        • Try:
          • tcp_stub.set_participant(p_id, ret_gn).
        • Se riceve StubError o DeserializeError:

          • Ignora.
      • Calcola br_stub = neighbors_factory.i_peers_get_broadcast(missing_handler).
      • Try:
        • br_stub.set_participant(p_id, ret_gn).
      • Se riceve StubError o DeserializeError:

        • Ignora.
      • Svolgi quanto segue in una nuova tasklet portando dietro ret:
        • Aspetta 60 secondi.
        • lista_recenti.remove(ret).

Algoritmi per il mantenimento di un database distribuito

Per migliorare la persistenza dei dati

bool begin_replica(q, p_id, x̄, r, timeout_exec, out IPeersResponse? resp, out IPeersContinuation cont)

  • Gli argomenti sono:
    • int q: il numero delle repliche richieste,

    • int p_id,

    • PeerTupleNode : la tupla dell'hash della chiave del record, cioè hp ( k ),

    • IPeersRequest r: la richiesta di replicare la coppia k,val ,

    • int timeout_exec,

    • resp viene valorizzato con la risposta o null;

    • cont è un oggetto di cui all'esterno si sa solo che implementa l'interfaccia vuota IPeersContinuation.

  • lista_repliche = new List di PeerTupleNode.

  • exclude_tuple_list = new PeerTupleGNodeContainer(x̄.tuple.size).

  • cont = {q, p_id, x̄, r, timeout_exec, lista_repliche, exclude_tuple_list}.
  • Return next_replica(cont, out resp).

bool next_replica(IPeersContinuation cont, out IPeersResponse? resp)

  • resp = null.
  • Se cont.lista_repliche.size ≥ cont.q:
    • Return False.
  • PeerTupleNode respondant;

  • ret = contact_peer(cont.p_id, cont.x̄, cont.r, cont.timeout_exec, True, out respondant, cont.exclude_tuple_list).
  • Se si riceve l'eccezione PeersNoParticipantsInNetworkError o PeersDatabaseError:

    • Return False. L'eccezione PeersDatabaseError va vista come "OUT_OF_MEMORY" essendo la replica una operazione di sovrascrittura o inserimento.

  • resp = ret.
  • aggiungi respondant a cont.lista_repliche.
  • aggiungi respondant a cont.exclude_tuple_list.
  • Return cont.lista_repliche.size < cont.q.

Per garantire la coerenza dei dati

Per garantire la coerenza dei dati e gestire l'esaustività e le limitazioni di memoria dei singoli nodi, gli algoritmi sviluppati sono illustrati nei seguenti documenti:

Netsukuku/ita/docs/ModuloPeers/AppuntiAlgo2 (last edited 2015-11-28 11:14:43 by lukisi)